DFT, Discrete Fourier Transform kelimesinin kısaltmasıdır ve Türkçe olarak Kesirli Fourier Dönüşümü olarak da adlandırılır. DFT, bir sürekli zamanlı sinyalin frekans bileşenlerini analiz etmek ve bu sinyali frekans alanına dönüştürmek için kullanılan bir matematiksel yöntemdir.
DFT, özellikle sayısal işaret işleme (DSP) ve spektral analiz gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır. Bir sinyalin DFT'si, belirli frekans bileşenlerinin amplitüdolarını ve fazlarını gösteren bir frekans spektrumu üretir.
DFT'nin matematiksel formülü şu şekildedir:
X(k) = Σ [x(n) * exp(-j 2πnk/N)]
Burada, x(n) orijinal zamana bağlı sinyali, X(k) ise frekans spektrumunu ifade eder. N, DFT'nin uzunluğunu, k ve n indisleri ise frekans ve zamana ait değerleri ifade eder. DFT, karmaşık sayılarda gerçekleştirilir ve sonuç karmaşık sayılar olarak ifade edilir.
DFT'nin birçok pratik uygulaması vardır. Örneğin, ses sinyallerinin spektral analizi, görüntü işleme, veri sıkıştırma ve filtre tasarımı gibi uygulamalar için DFT kullanılır. DFT algoritmaları, hızlı Fourier dönüşümü (FFT) ile birlikte sıklıkla kullanılır ve bilgisayarlarda DFT hesaplaması hızlandırılarak daha etkin bir şekilde gerçekleştirilebilir.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page